“Quanto eu peço?”

É a pergunta que eu mais recebo de quem chega na primeira proposta internacional. E quase todo mundo responde no chute, porque os dados que existem não servem: ou cobrem só o mercado local, ou cobrem quem mora nos EUA.

Ninguém cobre direito o recorte que a comunidade NaGringa mais procura: vagas Tier S.

Na nossa definição, vaga Tier S é vaga gringa, remota, aberta para quem está no Brasil. E o dinheiro acompanha: no Portal, 4 em cada 5 delas pagam acima de US$ 120k por ano.

Eu respondi no chute em 2020. Minha primeira proposta internacional foi de US$ 30 por hora. Aceitei na hora, me sentindo rico: era quase o triplo do que eu ganhava como consultor no Brasil.

Meses depois, descobri que a empresa pagava US$ 90 mil ou mais por ano ao marketplace que me contratou. Eu recebia US$ 60 mil. O mercado sabia o meu preço. Eu não.

Quando entendi isso, negociei contratação direta e consegui 20% de aumento numa única conversa. Eu não fiquei mais habilidoso de um dia para o outro. Só passei a saber o número.

Essa edição do Radar é a tabela que eu não tinha em 2020.

Duas fontes, os dois lados da fronteira:

1. O Portal de Vagas NaGringa: 1.284 vagas ativas em 2 de julho, todas abertas para candidatos do Brasil (é o critério para entrar no Portal). 312 têm faixa salarial em dólar.

2. Nossa base do mercado brasileiro: 8.041 registros de dados salariais públicos e curados, filtrando ofertas de 2025 em diante.

E para o degrau de cima, os dois relatórios de mercado que o Gergely Orosz publicou no Pragmatic Engineer em maio e junho.

No final, as 3 vagas que eu atacaria, uma por degrau da escada.

O benchmark das vagas Tier S

As 312 vagas com faixa em dólar, usando o ponto médio de cada faixa. Filtrando só senior e staff, a mediana vai para US$ 189k (139 vagas).

O filtro quase não mexe no número, e isso é informação: das 312 vagas com faixa, só 16 declaram junior ou pleno. Metade nem declara nível, e essas pagam igual à mediana geral. Na prática, vaga Tier S quase sempre procura gente senior.

Essa tabela é a parte da edição para salvar. Printa, guarda, volta nela quando chegar proposta.

Como usar esses números numa negociação:

↳ Te ofereceram US$ 120k? Está abaixo de 3 em cada 4 vagas do Portal. Dá para pedir mais, com esse dado na mão
↳ US$ 185k é o meio da tabela, não o teto. Para senior, é o esperado, não o excepcional
↳ Acima de US$ 241k você está no top 10% do recorte. Aí a conversa é outra: nível, equity, empresa

Um cuidado antes de ancorar: faixa publicada costuma ser banda global, e contratação no Brasil às vezes sai perto do piso. A mediana dos pisos das 312 vagas é US$ 150k. Para planejamento conservador, use esse número. Para negociar, use a mediana.

Por área, a mediana varia menos do que você imagina.

O gráfico cobre as áreas de engenharia com 10+ vagas com faixa (134 das 312; o resto é produto, design, vendas e áreas com poucas vagas abertas, como frontend e mobile). Amostras pequenas mesmo assim, então leia como sinal, não como sentença.

O mesmo vale para stack. Entre as vagas com faixa, a mediana de TypeScript é US$ 212k, Python US$ 200k, Go US$ 193k. Quase empate. Trocar de linguagem para ganhar mais é otimizar a variável errada: o que muda o resultado é o nível e a fronteira que você cruza.

E uma nota de transparência: só 359 das 1.284 vagas informam faixa, e só 177 foram divulgadas pela própria empresa (o resto extraímos da descrição com AI). Está melhorando, a cobertura dobrou desde setembro, mas 7 em cada 10 empresas ainda escondem quanto pagam.

O viés da amostra é esse: quem publica faixa costuma ser empresa americana sob regra de transparência salarial. US$ 185k é a mediana de quem abre o jogo. Quem esconde pode pagar menos, e é mais um motivo para você chegar na conversa com a tabela pronta.

A escada de três degraus

Agora o outro lado da fronteira.

Na nossa base de salários do mercado brasileiro, ofertas de 2025 em diante, a compensação total anual por nível mostra o tamanho do primeiro degrau:

Se você lê a newsletter desde o começo, essa estrutura vai soar familiar. Em 2024, eu escrevi sobre o modelo trimodal de salários: empresas que competem local, nacional e globalmente pagam em faixas completamente diferentes.

Quando coloca o mercado local lado a lado com o benchmark das vagas Tier S, o mesmo modelo aparece de novo, dois anos depois, medido dos dois lados da fronteira. Eu penso nele como uma escada de três degraus:

Degrau 1: mercado local. Senior na mediana ganha R$ 210k por ano, contando stock e bônus. No p90, R$ 450k.

Degrau 2: vagas Tier S. As vagas gringas abertas para o Brasil pagam mediana de US$ 189k para senior e staff. Na conta US$ 1 = R$ 5, dá quase R$ 950k por ano.

Degrau 3: mercado dos EUA. Segundo os dados de Carta que o Pragmatic Engineer publicou, startups AI-native avaliadas em US$ 500M+ pagam US$ 300k+ de salário base no p80 para seniors nos EUA. Dá R$ 1,5M+ por ano na mesma conta, antes de equity.

Uma honestidade sobre o gráfico: os dois primeiros degraus são medianas; o terceiro é p80 de salário base, porque é o dado que existe. Leia o degrau 3 como teto realista, não como caso típico.

Do degrau 1 para o 2: mais de 4x. A favor da conta: faixa de vaga geralmente é só salário base, enquanto a mediana local já inclui stock e bônus. Contra a conta: a maioria dessas vagas contrata PJ ou contractor, sem 13º, férias remuneradas e FGTS. Desconte tudo isso e o degrau continua longe de fechar.

Aqui tinha um detalhe que eu quase deixei passar: a nossa base local não tem só empresa local. Ela também tem gente no Brasil reportando oferta de Google, Uber, Brex, Amazon e outras empresas que competem globalmente.

Por isso eu separo as duas leituras. A mediana por nível responde “quanto paga o mercado brasileiro como um todo”. O corte por empresa mostra outra coisa: quando a empresa compete no mercado global, o salário pago para quem está no Brasil muda de prateleira.

Mediana senior, ofertas de 2025 em diante, todas as áreas da base:

Brex também aparece nesse padrão: R$ 675k de mediana senior no corte de 2025 em diante, mas com só 4 registros. Fica fora do gráfico para não fingir precisão onde a amostra ainda é pequena.

Essa era a objeção que eu teria olhando o gráfico: “mas isso é faixa de vaga, não salário real”.

A diferença aparece dentro da própria base brasileira. Quando o pagador é global, o salário muda de prateleira.

O senior mediano das vagas Tier S ganha 3x o principal mediano do mercado local. A fronteira paga mais que a senioridade.

Subir de nível importa. Mas se o seu objetivo é renda, cruzar um degrau da escada vale mais que anos subindo dentro do mesmo degrau.

O degrau 3 importa por dois motivos.

A demanda por AI está puxando tudo. Vagas de AI engineering cresceram 60% entre as empresas monitoradas pela TrueUp, contra 12% de software engineering. No Portal, a empresa com mais vagas abertas hoje é a ElevenLabs, com 128. Somando a Deepgram, duas empresas de voice AI respondem por 14% do Portal inteiro. Tem demanda real ali. Mas ela está concentrada: se uma ou duas empresas freiam, o número muda rápido, nos dois sentidos.

Mas o prêmio de AI ainda não atravessou a fronteira. Na nossa base, as vagas de AI/ML com faixa publicada (19) pagam mediana de US$ 190k, abaixo do SWE generalista. O prêmio de US$ 300k+ está concentrado em quem contrata nos EUA. Se ele atravessar a fronteira, vai aparecer primeiro nesses números. Eu vou acompanhar a mediana de AI/ML nos próximos Radares e te conto.

As 3 vagas que eu atacaria, uma por degrau

No Radar #4 foram 8 vagas. Dessa vez são 3, uma por degrau da escada:

1. Sardine, Senior Software Engineer (a ponte do degrau 1 para o 2)

• Local: remoto no Brasil (Florianópolis, BH, Curitiba, Campinas, São José dos Campos, SP, Rio)

• Salário: R$ 285k a R$ 400k/ano

• Tecnologias: TypeScript, Node.js, React, Python, Go, PostgreSQL, GCP

• Ver vaga: Sardine - Senior Software Engineer

Empresa internacional de prevenção a fraude, pagando em reais, contratando no Brasil. Repara na faixa: o piso (R$ 285k) já está acima da mediana senior local (R$ 210k), e o teto (R$ 400k) fica perto do p90 senior local (R$ 450k).

É o degrau de entrada da gringa: você ganha experiência internacional, inglês no dia a dia e um salário de topo do mercado local, sem depender de câmbio nem de contrato PJ com os EUA.

A prova que eu levaria: sistema em produção onde erro custava dinheiro. Fraude é um domínio de detecção em tempo real, falso positivo e dado sujo. Se você já operou pagamento, risco ou qualquer pipeline crítico, essa é a história.

2. Chainlink Labs, Senior Software Engineer, Data Products (o teto do degrau 2)

• Local: remoto, com Brasil listado na vaga

• Salário: US$ 129k a US$ 304k/ano

• Tecnologias: Go, TypeScript, Rust, PostgreSQL, AWS

• Ver vaga: Chainlink Labs - Data Products

O teto dessa faixa é o teto prático das vagas Tier S: US$ 304k, com Brasil escrito na descrição, postada há um mês.

Infraestrutura de dados para blockchain, com Rust e Go no stack. Sistemas críticos com dinheiro em produção são um dos perfis que mais pagam nesse recorte, e cripto paga no topo dessa faixa.

A candidatura que eu montaria: dados em produção com consequência real. Pipeline que não podia atrasar, evento que não podia duplicar, número que precisava bater com o financeiro. Blockchain é diferencial, não requisito. Julgamento sobre corretude é o requisito.

3. Deepgram, Research Staff, Voice AI Foundations (onde o degrau 3 encosta no 2)

• Local: remoto global, com LATAM explícito na vaga

• Salário: US$ 150k a US$ 250k/ano

• Tecnologias: Python, foundation models

• Ver vaga: Deepgram - Research Staff, Voice AI Foundations

Lembra do prêmio de AI que ainda não atravessou a fronteira? Aqui ele começa a aparecer.

A Deepgram é a terceira empresa que mais contrata no Portal (52 vagas), parte daquela concentração de voice AI. Essa vaga é o prêmio de AI com LATAM escrito na descrição, postada semana passada, e o teto de US$ 250k passa do p90 do Portal inteiro.

Filtro honesto: é vaga de pesquisa aplicada. Pede base matemática, experiência com arquitetura de foundation models e pipeline de dados em escala. É uma vaga para gente de ML/research, não para qualquer SWE. Por isso paga o que paga.

A prova que eu levaria: modelo que você colocou em produção, pipeline de dados grande que você construiu, inferência que você otimizou. Paper publicado ajuda, mas projeto público de ML com resultado medido também conta.

Se uma dessas três chamou sua atenção, o Gringo monta a tese de candidatura com você.

Como eu usaria essa tabela

Salve os três números: US$ 135k, US$ 185k, US$ 241k. Quartil de baixo, mediana, top 10% do recorte Tier S.

Na próxima proposta, você não vai responder no chute. Vai saber exatamente em que parte da tabela a oferta caiu, e negociar a partir daí.

E se ainda não tem proposta, o caminho é o mesmo do Radar #4: escolha uma ou duas vagas e escreva as três linhas.

Essa vaga parece girar em torno de X.
A melhor prova que eu tenho é Y.
O ponto que eu preciso preparar melhor é Z.

Se quiser transformar vaga em tese de candidatura, usa o Gringo, o assistente da NaGringa. Ele aceita áudio também. Só não manda “me ajuda com essa vaga”: cola o link da vaga e o seu contexto.

A lista completa fica no Portal de Vagas NaGringa.

E uma última coisa.

Em 2018, eu li um artigo sobre um desenvolvedor brasileiro ganhando R$ 25 mil por mês, remoto, para uma empresa americana. Demorei dois anos para agir.

Talvez esse Radar seja esse artigo para você. A diferença é que você já tem os números.

O formato desta edição foi um teste. Se você quer que o próximo Radar responda outra pergunta com dados (equity? entrevistas por área? câmbio e impostos?), responde este email. As melhores perguntas viram edição.

Fontes

• Portal de Vagas NaGringa, dados de 2 de julho de 2026 (1.284 vagas ativas, todas abertas para candidatos do Brasil; 312 com faixa em dólar)

• Base salarial NaGringa: 8.041 registros públicos e curados de salários do mercado brasileiro, ofertas de 2025 em diante

• State of the software engineering job market in 2026 e part 2, Gergely Orosz e Jessica Salmon, The Pragmatic Engineer (dados de TrueUp e Carta citados via esses relatórios)

• Para o câmbio, usei US$ 1 = R$ 5, aquela conta de cabeça que a gente se acostumou a fazer nos últimos anos

No dia 24 de junho, o Portal de Vagas NaGringa tinha 1.243 vagas ativas.

208 tinham sido postadas nos últimos 7 dias.

Eu não acho que você deveria abrir 208 abas.

Nem 8, na verdade.

O jeito certo de usar o Radar é escolher uma ou duas vagas e fazer o trabalho chato que normalmente decide a aplicação: ler a descrição de verdade, entender o problema central e preparar uma história curta que conecte sua experiência com aquele problema.

A lista ajuda, mas o valor do Radar está no filtro: qual problema essa vaga parece ter e que evidência você levaria para a conversa?

Por isso, essa edição também tem links do Gringo em cada vaga. Eles já abrem o WhatsApp com um pedido específico para aquela oportunidade. Dá para testar de graça, mas o limite é curto; eu usaria nos 1 ou 2 processos que você realmente quer atacar.

Abrir o Gringo para escolher uma vaga deste Radar

Os números vêm do Portal. Quando a empresa não publica faixa, eu coloco uma estimativa da base NaGringa e separo isso da faixa divulgada pela vaga.

E já deixo uma pista para a próxima edição: quero testar um Radar mais estatístico, cruzando dados do Portal com sinais externos de mercado para responder onde estão os salários bons, que stacks estão abrindo porta e quais vagas realmente aceitam Brasil.

Se tiver uma pergunta que você quer ver respondida com dados, me responde este email.

Dica da semana: a vaga precisa virar uma história

Muita gente prepara entrevista como se fosse prova oral de currículo.

“Trabalhei com React, Node, AWS, Postgres...”

Isso ajuda pouco.

Uma entrevista boa geralmente precisa de uma história. Eu gosto de pensar em quatro partes:

1. Qual era o contexto?

2. O que tornava o problema difícil?

3. Que decisão você tomou?

4. O que mudou depois?

Essa estrutura aparece de várias formas nos meus guias de entrevista, seja U-Shape, SBI ou uma resposta comportamental bem contada. Na prática, ela muda a conversa: você para de listar ferramentas e passa a provar julgamento.

Se a vaga fala de secrets management, a sua história deveria tocar em segurança, permissão, auditoria, CI/CD, auth ou ferramenta interna para outros engenheiros.

Se a vaga fala de logística, a história talvez seja sobre API externa instável, evento duplicado, retry, fila, reconciliação ou dado inconsistente.

O currículo vem depois. Primeiro você precisa saber qual história quer contar.

Se quiser transformar isso numa conversa, abre o Gringo com essa pergunta pronta. O melhor uso aqui não é pedir uma resposta genérica. É colar a vaga, colar o seu histórico e pedir qual história vale preparar.

1. Infisical - Senior Full Stack Engineer

• Local: remoto, com Brasil listado na vaga

• Salário: US$ 180k a US$ 250k/ano

• Tecnologias: React, TypeScript, Node.js. Go como diferencial

• Ver vaga: Infisical - Senior Full Stack Engineer

Infisical parece full stack pelo título, mas a descrição puxa para segurança e developer tools.

A empresa faz infraestrutura open source para secrets, certificados e privileged access management. A descrição menciona mais de 1,5 bilhão de secrets gerenciados por mês, clientes como Hugging Face, Lucid e LG, e expansão de produtos de PKI, SSH e KMS.

Esse tipo de produto cobra uma coisa específica: você precisa construir rápido sem tratar segurança como detalhe de fim de sprint.

Eu não lideraria a candidatura com “sou sênior _full stack_”. Isso é amplo demais. Eu tentaria provar que consigo construir developer tools em domínio sensível.

A prova que eu levaria: criei uma ferramenta interna usada por outros engenheiros, mexi em permissão, reduzi risco operacional, melhorei auditoria, simplifiquei um fluxo de CI/CD ou trabalhei com cliente enterprise pedindo algo difícil sem quebrar a experiência de quem desenvolve.

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2. Category Labs - Senior Software Engineer, Formal Verification

• Local: remoto ou híbrido em New York

• Salário: US$ 180k a US$ 250k/ano

• Tecnologias: Rust ou Python. Coq, Lean e Z3 como diferenciais

• Ver vaga: Category Labs - Formal Verification

Aqui o filtro é corretude: código que precisa continuar certo quando dinheiro, protocolo e adversário entram na mesma frase.

A descrição fala de formal verification, especificações rigorosas, base matemática forte, código de alta garantia e modelos de verificação para smart contracts financeiros. A preparação precisa acompanhar esse nível de exigência.

Eu não tentaria parecer “engenheiro seguro” no abstrato. Eu prepararia uma prova de alto rigor: um sistema onde bug não podia ser apenas improvável. Precisava ser difícil de acontecer por desenho.

Pode ser sistema financeiro, protocolo, concorrência, compilador, infraestrutura crítica, autorização, consistência de dados ou qualquer projeto onde você precisou trocar velocidade por garantia.

Se o seu melhor exemplo é só “cobri com testes”, eu estudaria a empresa, mas atacaria outra vaga primeiro.

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3. Fathom - Backend Engineer

• Local: remoto

• Salário: US$ 180k a US$ 240k/ano

• Tecnologias: Go, Ruby, Docker, GCP e AWS

• Ver vaga: Fathom - Backend Engineer

Fathom parece uma vaga de backend para quem gosta da parte menos glamourizada de produto: fazer o sistema continuar barato, rápido e confiável depois que ele cresce.

A descrição fala de serviços stateless e stateful, Kubernetes, modelos de custo, k8s operators, camadas de storage caching e reavaliação de arquitetura para escala.

Para essa vaga, Go é só o ponto de entrada.

O ângulo que eu usaria: já peguei um sistema caro, lento ou frágil e deixei ele mais previsível.

Eu prepararia uma história com números. Reduzi custo de infra? Melhorou latência? Diminuiu erro? Removeu uma dependência ruim? Transformou uma biblioteca interna em serviço confiável? Esse é o tipo de detalhe que deixa a entrevista menos genérica.

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4. Enveritas - Backend Software Engineer, Python/Postgres

• Local: remoto global

• Salário: US$ 135k a US$ 155k/ano

• Tecnologias: Python, PostgreSQL, Docker, AWS, Terraform e Linux

• Ver vaga: Enveritas - Python/Postgres

Enveritas combina backend, dados e regra de negócio difícil.

A empresa é uma non-profit startup focada em pequenos produtores de café. O escopo fala de serviços ligados a EUDR, fluxos geoespaciais, checagens internas de dados, tratamento de erro, infraestrutura em AWS com Terraform e tradução de mudanças regulatórias para sistema.

Eu olharia para essa vaga com uma pergunta: você tem paciência para sistema que mistura dado imperfeito, regra externa e manutenção?

O valor aqui está menos em lançar tela nova e mais em deixar um sistema importante parar de quebrar de formas silenciosas.

Eu procuraria no meu histórico uma consulta cara que foi otimizada, um pipeline que falhava sem ninguém perceber, uma regra regulatória que virou código, ou uma mudança que deixou um processo de dados menos frágil.

Se você tem experiência forte em PostgreSQL, não esconda no meio do currículo. Aqui isso é parte central da vaga.

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5. Shippo - Senior Software Engineer, Address & Tracking

• Local: Brasil

• Salário estimado: R$ 37k a R$ 56k/mês em remuneração total, base NaGringa

• Tecnologias: Python, Go, Java ou Ruby, PostgreSQL e AWS

• Ver vaga: Shippo - Address & Tracking

A vaga não publica faixa. Pela coorte NaGringa de senior software engineer remoto no Brasil, eu usaria R$ 37k a R$ 56k/mês como ordem de grandeza.

O problema é bom para entrevista: address e tracking em logística, com vários sistemas externos que você não controla.

A vaga fala de serviços de alto SLA, milhões de requisições por dia, on-call, testes automatizados, code review, performance, concorrência e integrações com transportadoras. Nos diferenciais aparecem SOAP, gRPC, microsserviços e ajuste fino de performance.

Logística costuma ser um bom domínio para entrevista porque o mundo real atrapalha o sistema o tempo todo.

Endereço vem errado. Transportadora muda contrato. API externa fica lenta. Evento chega duplicado. Status fica inconsistente. Cliente quer rastrear algo que o parceiro ainda não atualizou.

Eu prepararia uma dessas bordas. A pergunta central é simples: quando a API externa falha, o que o seu sistema faz para o usuário não pagar a conta?

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6. Siena AI - Senior Fullstack Engineer

• Local: Argentina, Reino Unido, Romênia e Brasil

• Salário estimado: R$ 27k a R$ 46k/mês em remuneração total, base NaGringa

• Tecnologias: React, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, Redis e AWS

• Ver vaga: Siena AI - Senior Fullstack Engineer

Siena separa duas coisas que muita gente junta: “usei IA” e “coloquei IA em produção”.

A descrição pede sistemas em produção e, explicitamente, LLM-powered features já entregues para usuários reais. Também aparecem Fargate, Lambda, EC2, SQS, Redis, PostgreSQL e event-driven architecture.

Como a vaga não publica faixa, eu usaria a mesma referência da base NaGringa para senior software engineer remoto no Brasil: R$ 37k a R$ 56k/mês em remuneração total.

Experiência com IA, para essa vaga, deveria virar algo mais concreto: qual feature foi para produção, como você mediu qualidade, onde o modelo errava, quanto custava, qual era a latência, como você lidou com casos estranhos e que parte precisou ser produto em vez de prompt.

Mesmo pequena, uma história assim pesa mais que uma lista grande de ferramentas.

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7. Scalar - Senior Platform Engineer

• Local: remoto

• Salário: US$ 150k/ano

• Tecnologias: TypeScript, Node.js, GCP e Pulumi

• Ver vaga: Scalar - Senior Platform Engineer

Scalar é uma vaga de plataforma em produto para desenvolvedores.

A descrição mistura infraestrutura, serviços de plataforma, ferramenta interna, SDK generation, documentação de APIs, observability, deploy pipelines e contribuição em funcionalidades de API client.

Isso é diferente de uma vaga puramente infra.

Aqui eu tentaria mostrar que sei construir abstração sem virar astronauta de arquitetura. Ferramenta para dev precisa esconder complexidade, mas não pode esconder tanto que o usuário perde controle.

Eu prepararia uma história sobre API pública, SDK, CLI, documentação, plataforma interna ou ferramenta que deixou outro time mais rápido. Melhor ainda se você conseguir mostrar o trade-off: o que você decidiu automatizar, o que manteve explícito e como mediu se a ferramenta realmente ajudou.

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8. Alternative Payments - Senior Platform Engineer

• Local: remoto no Brasil

• Salário: US$ 72k a US$ 90k/ano

• Tecnologias: AWS, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible e Datadog

• Ver vaga: Alternative Payments - Senior Platform Engineer

A faixa é menor que as vagas de US$ 180k+ da edição, então eu trataria essa como uma aposta de encaixe, não de teto salarial.

O ângulo é plataforma em ambiente financeiro: AWS, Kubernetes, Terraform, Datadog, sistemas distribuídos, tolerância a falhas e operação no Brasil.

Para quem quer consolidar experiência internacional em plataforma e pagamentos, a candidatura precisa mostrar operação de verdade. Eu não tentaria vender “infra genérica”.

O melhor exemplo aqui é operacional: infraestrutura segura, automação, incident response, observabilidade, SOC2, validações de segurança em CI, redução de falha manual ou melhoria de confiabilidade em sistema financeiro.

Eu também deixaria o inglês visível na candidatura. A vaga pede fluência e trabalho em time global. Se você já trabalhou em time distribuído, isso não deveria ficar escondido.

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Como eu usaria este Radar

Eu escolheria duas vagas, no máximo.

Antes de mexer no currículo, escreveria três linhas:

Essa vaga parece girar em torno de X.

A melhor prova que eu tenho é Y.

O ponto que eu preciso preparar melhor é Z.

Quando essas três linhas não saem, a vaga ainda não virou tese. Eu pesquisaria mais ou escolheria outra da lista.

E tese de candidatura importa porque empresas boas não estão tentando descobrir se você conhece todas as tecnologias da lista. Elas estão tentando descobrir se você já encarou um problema parecido com bom julgamento.

Perguntas para treinar

• Para segurança e developer tools: System design e perguntas comportamentais

• Para correctness, backend crítico e dados: perguntas técnicas, system design e health monitoring para infraestrutura

• Para logística e sistemas assíncronos: Notification system, rate limiter e root cause em incidente

• Para IA em produção: RAG com pipeline de ingestão, debug de pipeline de inferência lento e medindo qualidade em sistema RAG

• Para plataforma: Design an API Gateway e experiência com Kubernetes

Para preparar melhor

• Os 7 padrões de system design que caem em toda entrevista

• O guia definitivo de entrevistas comportamentais para engenheiros

• Como escrever um currículo de alta performance

• O que empresas fortes procuram

A lista completa fica no Portal de Vagas NaGringa.

Se quiser sair da vaga para uma tese de candidatura, use o Gringo, o assistente da NaGringa para preparar currículo, candidatura e entrevista.

Só não mande “me ajuda com essa vaga”.

Mande algo específico:

“Vi a vaga X no Radar. Me ajuda a montar uma tese de candidatura em 6 linhas, com 3 pontos do meu currículo para destacar e 5 perguntas para treinar?”

Ele aceita áudios também.

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274 foram postadas nos últimos 7 dias.

Eu separei 8 que valem olhar com calma.

Tem AI/ML, infraestrutura, backend, product engineering e duas vagas interessantes para quem está no meio da carreira.

Como sempre, a ideia não é listar tudo que apareceu.

É escolher oportunidades onde dá para montar uma tese de candidatura decente.

Se você acha que alguma vaga ficou de fora e deveria entrar no Radar, manda nos comentários. Esse feedback ajuda a calibrar as próximas edições.

As faixas abaixo vêm das próprias vagas quando divulgadas. Quando o board não mostra salário, eu marco como estimativa da base NaGringa e separo isso da faixa publicada pela empresa.

Também deixei um link do Gringo em cada vaga. Ele abre o WhatsApp com uma mensagem pronta para preparar aquela aplicação. Dá para testar de graça, mas o plano grátis tem limite de uso; então manda um pedido concreto e usa nas vagas que você realmente quer atacar.

1. Firecrawl - Product Engineer - Scrape

• 📍 Local: remoto nas Américas

• 💰 Salário: US$ 180k a US$ 290k/ano + equity, faixa divulgada na vaga

• 🔗 Ver vaga: Product Engineer - Scrape na Firecrawl

Essa é a vaga mais forte da edição para quem gosta de ferramentas para devs, scraping e infraestrutura de IA.

Firecrawl transforma qualquer URL em dados limpos para LLMs. A vaga é para cuidar do endpoint principal de scraping de ponta a ponta: formato da resposta, latência, confiabilidade, qualidade do Markdown, extração estruturada, páginas com JavaScript pesado, anti-bot e todos os casos estranhos da web real.

O sinal bom aqui é que não parece vaga de “implementar ticket”. É ownership de produto técnico em uma empresa pequena, com produto já usado por muitos desenvolvedores.

🎯 Prepare para: Playwright, Puppeteer, Node.js, TypeScript, APIs, automação de browser, scraping em escala, observabilidade, trade-offs de latência/custo/qualidade e produto para desenvolvedores.

🧪 Perguntas para treinar:

• Design a Web Crawler

• Perguntas técnicas

• Product decision em situação ambígua

💡 Dica rápida: a tese boa aqui não é “sei TypeScript”. É “eu sei transformar um problema bagunçado da web em uma API confiável que outros desenvolvedores conseguem usar”. Se você já lidou com scraping, browser automation, integrações instáveis, SDK/API pública ou produto para devs, isso precisa aparecer no topo.

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2. Deepgram - Research Staff, LLMs

• 📍 Local: remoto global, incluindo LATAM

• 💰 Salário: US$ 150k a US$ 250k/ano, faixa divulgada na vaga

• 🔗 Ver vaga: Research Staff, LLMs na Deepgram

Essa é a vaga de AI/ML mais forte da edição.

Não é “usei LangChain no fim de semana”. É pesquisa aplicada em LLMs, treinamento distribuído, curadoria de dados, arquitetura de transformers e deploy de modelos.

🎯 Prepare para: deep learning aplicado, LLMs, treinamento distribuído, PyTorch, avaliação de modelos, trade-offs de dados e como levar pesquisa para produção.

🧪 Perguntas para treinar:

• RAG com pipeline de ingestão

• Debug de pipeline de inferência lento

• Medição de qualidade em sistema RAG

💡 Dica rápida: se você aplicar, a tese precisa ser muito específica. “Tenho experiência com IA” é fraco. Melhor: “eu já treinei, avaliei ou coloquei modelos em produção lidando com X restrição real: custo, latência, qualidade, dados ou escala”.

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3. Nango - Backend Engineer

• 📍 Local: remoto, incluindo Brasil, México, Argentina, Chile e Uruguai

• 💰 Salário: US$ 120k a US$ 200k/ano, faixa divulgada na vaga

• 🔗 Ver vaga: Backend Engineer na Nango

Nango é uma vaga forte para backend que gosta de produto técnico.

A empresa trabalha com infraestrutura de APIs para agents e apps. Isso normalmente puxa problemas bons: autenticação, integrações, confiabilidade, SDKs, documentação, APIs públicas e contato direto com desenvolvedores.

🎯 Prepare para: backend em Node.js, PostgreSQL, APIs, arquitetura de integrações, escalabilidade, confiabilidade e comunicação com clientes técnicos.

🧪 Perguntas para treinar:

• Design an API Gateway

• Quota manager para APIs

• Perguntas de System Design

💡 Dica rápida: eu venderia isso como “eu construo sistemas que outros desenvolvedores conseguem usar sem pedir ajuda”. Se você já fez API pública, integração complexa, SDK, CLI, documentação técnica ou developer experience, isso precisa aparecer cedo.

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4. Circle - Senior Site Reliability Engineer

• 📍 Local: remoto, América do Norte ou América do Sul

• 💰 Salário estimado: US$ 130k a US$ 140k/ano, faixa extraída da vaga

• 🔗 Ver vaga: Senior Site Reliability Engineer na Circle

Essa entrou porque é fresca, aceita Americas e tem um perfil claro de infraestrutura.

É SRE de verdade: incidentes, AWS, Kubernetes, observabilidade, bancos, Redis, ClickHouse, pipelines de deploy e tooling interno.

🎯 Prepare para: incident response, AWS, Kubernetes, Postgres, Redis, ClickHouse, observabilidade, on-call, debugging em produção e trade-offs de confiabilidade.

🧪 Perguntas para treinar:

• Health monitoring para infraestrutura

• Experiência com Kubernetes

• Root cause em incidente

💡 Dica rápida: para SRE, história boa não é “mexi com Kubernetes”. História boa é incidente. O que quebrou, como você achou, qual decisão tomou sob pressão e o que mudou para aquilo não voltar.

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5. Railway - Senior Product Engineer, Scalability

• 📍 Local: global

• 💰 Salário estimado: R$ 56k a R$ 69k/mês em remuneração total

• 🔗 Ver vaga: Senior Product Engineer, Scalability na Railway

Essa é uma vaga bem “product engineer”.

O escopo mistura metering, billing em tempo real, idempotência, pagamentos, fraude, Postgres com muita escrita e sistemas que precisam continuar corretos quando crescem.

A vaga não publica faixa. A estimativa acima não é promessa da Railway; é referência para calibrar a ordem de grandeza usando a base NaGringa.

🎯 Prepare para: sistemas de billing, idempotência, consistência, Postgres, Node.js, GraphQL, jobs assíncronos, debugging em produção e decisões de produto com impacto técnico.

🧪 Perguntas para treinar:

• Billing de assinatura

• Payment system

• Job scheduler

💡 Dica rápida: se você já trabalhou com cobrança, uso, plano, pagamento, reconciliação, antifraude ou qualquer sistema onde erro vira dinheiro perdido, esse é o gancho. Não deixe isso escondido no meio do currículo.

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6. Brex - Software Engineer II, Cloud Infrastructure

• 📍 Local: São Paulo, Brasil

• 💰 Salário estimado: R$ 45k a R$ 49k/mês em remuneração total

• 🔗 Ver vaga: Software Engineer II, Cloud Infrastructure na Brex

Essa não é a vaga remota global clássica do Radar. É uma vaga presencial/híbrida em São Paulo. Mesmo assim entra por um motivo: é uma boa vaga midlevel em uma empresa internacional forte, com base no Brasil.

Para quem está no meio da carreira e quer subir o nível de infraestrutura, Brex pode ser um bom movimento. O escopo envolve Kubernetes, RDS/Postgres, AWS, multi-region, continuidade de negócio, Terraform, Docker, Flux e Go.

🎯 Prepare para: infraestrutura cloud, Kubernetes, Postgres, AWS, alta disponibilidade, incident response, automação, on-call e fundamentos de sistemas distribuídos.

🧪 Perguntas para treinar:

• Experiência com Kubernetes

• Experiência com AWS/cloud

• Health monitoring para infraestrutura

💡 Dica rápida: para midlevel, não tente parecer staff. Mostre maturidade: onde você já operou sistema real, que decisão tomou com trade-off, como lidou com falha e onde ainda precisou pedir ajuda.

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7. Housecall Pro - Software Engineer II, MLOps

• 📍 Local: Brasil

• 💰 Salário estimado: R$ 28k a R$ 37k/mês em remuneração total

• 🔗 Ver vaga: Software Engineer II, MLOps na Housecall Pro

Essa entra pela combinação rara: midlevel, Brasil e MLOps. Como no caso da Brex, o board não trata como remoto global; eu colocaria no radar como oportunidade internacional com base no Brasil, não como “trabalho de qualquer lugar”.

A vaga não publica faixa. A estimativa é referência de ordem de grandeza, não promessa da Housecall Pro. Para quem quer entrar mais forte em AI/ML sem ser pesquisador, MLOps costuma ser um caminho muito melhor do que disputar vaga genérica de “AI Engineer” sem experiência real.

🎯 Prepare para: pipelines de ML, deploy de modelos, observabilidade, CI/CD, cloud, dados, avaliação, latência, custos e colaboração com times de produto e dados.

🧪 Perguntas para treinar:

• Debug de pipeline de inferência lento

• RAG com pipeline de ingestão

• Pipeline de CI/CD

💡 Dica rápida: a tese boa aqui é ponte. “Eu sei engenharia de software o suficiente para colocar modelos em produção com confiabilidade”. Se você só falar de modelo, fica incompleto. Se só falar de backend, perde o diferencial.

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8. Panoptyc - Lead Embedded AI Engineer

• 📍 Local: LATAM, incluindo Brasil, Argentina, Colômbia, Costa Rica, Peru, Chile e México

• 💰 Salário estimado: R$ 19k a R$ 38k/mês em remuneração total

• 🔗 Ver vaga: Lead Embedded AI Engineer na Panoptyc

Essa é a vaga mais diferente da edição.

Embedded AI, edge compute, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, AWS IoT, Greengrass, Linux, systemd, Docker, RTSP, POS integration, inferência local e otimização com TensorRT/ONNX.

Não é para todo mundo. Justamente por isso pode ser boa para a pessoa certa.

🎯 Prepare para: Linux embarcado, Python, Docker em hardware limitado, AWS IoT, device provisioning, video streams, inferência local, observabilidade em edge devices e debugging difícil.

🧪 Perguntas para treinar:

• Troubleshooting em Linux

• Video streaming system

• Perguntas técnicas

💡 Dica rápida: se você tem experiência com hardware, IoT, câmera, processamento de vídeo, edge ou deploy em ambiente limitado, isso precisa estar no topo. Para essa vaga, o detalhe específico vale mais que o currículo “bonito”.

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Materiais úteis para preparar melhor

Se alguma dessas vagas fizer sentido para você, estes materiais ajudam no preparo:

• System design e contenção

• O que empresas fortes procuram

• Como escrever um currículo de alta performance

• Negociação salarial

Ver mais oportunidades no Portal de Vagas NaGringa.

Segunda edição. Essa semana foram 78 vagas novas ou atualizadas no Portal. Separei 8: uma do PostHog (onde eu trabalho), machine learning pagando até US$ 250k, uma vaga júnior internacional de verdade e empresas boas que costumam passar batido. Quem é assinante ainda tem o Gringo pra preparar a candidatura.

Sem afiliado e sem pegadinha: o objetivo é que mais gente do Brasil consiga atingir carreiras de classe mundial, aplicando bem em poucas vagas em vez de atirar pra todo lado.

Destaques da semana

1. PostHog - Product Engineer

Local: Remoto (precisa de overlap com GMT+2 a GMT-8, então o Brasil encaixa)
Salário: ~US$ 182k/ano + equity (≈ R$ 79k/mês, nível senior)
Ver vaga: https://posthog.com/careers/product-engineer

Eu trabalho no PostHog, então vou direto: a vaga de Product Engineer está sempre aberta. E é a melhor empresa que já trabalhei em toda minha carreira.

Product Engineer aqui não é dev que recebe ticket. Você é dono do produto: fala com usuário, decide o roadmap, dá suporte e leva a ideia até produção. Stack é Python, React e TypeScript, mas o que pesa mesmo é já ter tirado algo do zero.

O processo é diferente: nada de LeetCode ou whiteboard. É seletivo, mas o filtro é mentalidade de produto, não algoritmo decorado.

Prepare pra: discussão dos seus projetos passados, system design colaborativo (trade-offs, não resposta pronta) e product sense: por que construir algo, e não só como.

Perguntas pra treinar:
system design · comportamental

Dica rápida: não aplicaria com carta genérica. Eu escreveria 5-10 frases dizendo por que o PostHog especificamente, com link pra um projeto pessoal que funciona. E um truque que funciona de verdade: abrir um PR no repositório open-source antes mesmo de aplicar. Escrevi sobre como é por dentro: o processo seletivo e por que escolhi trabalhar aqui.

2. River - Senior/Staff Machine Learning Engineer

Local: Remote Americas + Europe (o Brasil encaixa)
Salário: US$ 150k a 250k/ano + equity
Ver vaga: https://jobs.ashbyhq.com/river/704bfa97-a623-47e4-91dd-ab75d25d1574

River faz serviços financeiros em Bitcoin. Aqui é ML de verdade, não só prompt em cima de API. Você treina modelo pra fraude, compliance e growth com dado de produção, ruidoso e desbalanceado do jeito que ele chega. Stack pesado: Python, PyTorch, XGBoost, MLflow. E onde faz sentido, LLM entra junto.

Prepare pra: ML system design, feature engineering em dado sujo, os trade-offs de modelo (interpretabilidade × performance × custo) e saber onde LLM ajuda e onde só atrapalha.

Perguntas pra treinar:
system design · coding

Dica rápida: se você já botou um modelo em produção e cuidou dele depois (uma métrica que melhorou, um trade-off que você defende até hoje), é isso que eles querem ouvir. ML de produção pesa muito mais que posição no Kaggle.

3. Canals - Junior Software Engineer

Local: Brasil, Colômbia ou Argentina, remoto
Salário: não divulgado na vaga; estimo R$ 15–25k/mês pela base da NaGringa (faixa de júnior internacional)
Ver vaga: https://jobs.ashbyhq.com/canals/06a7ec78-d84f-4035-9799-747524dbdc49

Essa é rara, e por isso está aqui: vaga júnior internacional de verdade, remota, que aceita o Brasil e pede só 0 a 2 anos de experiência. A maioria das vagas em dólar quer senior. Júnior assim quase não aparece.

Canals é uma startup de logística com AI. O trabalho é backend em Python, Go ou Node. Pedem fundamento e boa comunicação, não tempo de casa.

Prepare pra: coding básico bem feito, fundamentos de backend, explicar um projeto seu com clareza e conversar em inglês sem travar.

Perguntas pra treinar:
coding · comportamental

Dica rápida: pra júnior, um projeto pessoal que funciona vale mais que lista de buzzword no currículo. Mostre algo que você terminou e sabe explicar: por que fez assim, o que quebrou, o que você mudaria. É isso que separa quem fez tutorial de quem constrói.

4. RevenueCat - Senior Software Engineer, Product

Local: Americas / EMEA, remoto
Salário: US$ 227k/ano + equity
Ver vaga: https://jobs.ashbyhq.com/revenuecat/cf3c6265-8acf-402e-8e1a-e340784dcc2d

RevenueCat roda por baixo dos panos de um monte de app mobile: é a infra de assinatura que cuida de billing, paywall e métricas de receita. Ferramenta de dev, então a régua de produto e API é alta. E a compensação é fixa e transparente: US$ 227k pra senior, o mesmo número pra vários cargos, sem jogo de negociação. Stack fullstack: React, TypeScript, Python, PostgreSQL, Flask, AWS.

Prepare pra: system design de produto SaaS, design de API pública e fullstack mesmo, do banco ao front.

Perguntas pra treinar:
system design · coding

Dica rápida: com salário fixo, a entrevista deixa de ser jogo de negociação e vira prova de entrega. Traz exemplos em que você levou um problema do usuário até a feature no ar, sozinho ou puxando o time.

Também no radar

Três que não viraram destaque, mas merecem o clique:

• DuckDuckGo - Senior Backend Engineer. US$ 178,5k/ano, Brasil (remoto), Go/Node.js/Perl. Contratam no Brasil e publica o salário. Ver vaga

• Kraken - Software Engineer II, Frontend (Pro). Pleno (4+ anos), Brasil entre os países aceitos, React/TypeScript. Sem salário na vaga; pela base da NaGringa, pleno internacional fica em torno de R$ 25–40k/mês (total comp). Frontend de performance em produto financeiro em tempo real: tabelas, gráficos, order book e WebSocket pesado numa exchange global. Ver vaga

• Electric Air - Senior Full Stack Software Engineer. US$ 140k a 180k/ano + equity, Américas (inclui América Latina), React/Python/PostgreSQL. Climate tech early-stage eletrificando casas: você toca o projeto de ponta a ponta, da arquitetura ao deploy, e ainda integra AI no produto. Ver vaga

Curinga da semana

Uma vaga de liderança, pra quem já gerencia de verdade e não só “ajuda o time”:

• Metabase - Engineering Manager. Remoto global, React/TypeScript/Clojure. Faixa divulgada para os EUA: US$ 200k a 250k/ano, com possível ajuste por localização. Produto open-source querido por devs, time técnico forte, e gestão perto do produto, não gestão de PowerPoint. Ver vaga

Stack, em boas empresas, raramente é o principal requisito

“Lucas, só vejo vaga de Python ou Go, e eu sei Java.” Esquece isso.

Stack não é o seu trabalho, é só o meio. As boas empresas contratam quem resolve problema, porque sabem que você aprende a linguagem delas em poucas semanas. Eu entrei no PostHog sem nunca ter escrito Python no trabalho. Hoje é o que uso todo dia.

Repara como a Uber escreve o requisito da vaga de Software Engineer II, Backend, em São Paulo: proficiência em pelo menos uma linguagem moderna de backend, como Go, Java, C++ ou Python, e abertura para aprender a stack do time.

Tanto faz a que você prefere. E, para a maioria das boas empresas, isso vai ser sempre verdade. Você não precisa cumprir todos os requisitos para conseguir uma boa vaga.

Escrevi um artigo inteiro sobre isso, com os requisitos reais de PostHog, Brex e Coinbase.

Materiais pra se preparar melhor

Se alguma dessas vagas fizer sentido pra você, esses materiais ajudam no preparo.

Guias gratuitos:

• Os 7 padrões de system design que caem em toda entrevista

• Inglês pra devs: como mandar bem na entrevista em inglês

Pra quem quer ir além (conteúdo de assinante):

• Masterclasses: aprenda como empresas como DoorDash, Brex e Wise contratam com conteúdos exclusivos

• Mentoria de system design, 1:1 com quem já passou

Pra concluir

O Radar não existe pra você aplicar em mais vagas.

Pelo contrário: quero te dar um feed confiável de vagas para você escolher 1 ou 2 que realmente fazem sentido e se dedicar na candidatura.

A lista completa fica no Portal de Vagas NaGringa. São mais de 1000 vagas, incluindo algumas exclusivas para assinantes que não divulgo aqui.

Achou uma vaga ou empresa que deveria aparecer aqui? Responde esse email e me conta. Já dá pra separar por perfil: produto (backend ou frontend), dados, ML ou liderança. Me fala qual é o seu.

Vaga que diz “remote” mas não contrata no Brasil. Vaga que chama US$ 3k/mês de “salário internacional”. Lista gigante, zero contexto.

O Radar NaGringa corta esse ruído. Toda terça, eu passo pelo que entrou no Portal de Vagas NaGringa e separo um punhado de vagas que valem o seu tempo: aceitam quem está no Brasil, pagam bem e têm empresa com trajetória.

E não paro na lista. Em cada destaque você vê o sinal de salário, os temas que costumam cair na entrevista, perguntas pra treinar e como eu pensaria a candidatura.

Essa semana, 70 vagas entraram ou foram atualizadas no Portal. Separei 8.

Todas são públicas. Nada exclusivo da NaGringa nessa primeira edição.

As faixas abaixo vêm das próprias vagas. Quando eu usar estimativa da base NaGringa, vou sinalizar.

Destaques da semana

1. Tremendous - Senior Software Engineer

Local: Brasil (a vaga lista Brasil explicitamente), remoto
Salário: US$ 100k a US$ 200k/ano + equity
Ver vaga: https://jobs.ashbyhq.com/tremendous/35855f4f-ac80-4d78-ae33-a572ed9e3a52

Tremendous faz produto B2B de pagamentos e recompensas. É dinheiro de verdade passando pelo seu código. Vaga rara: localização aberta pro Brasil, remuneração em dólar e um domínio onde confiabilidade não é negociável.

Prepare pra: modelagem de dados financeiros, integrações de pagamento e os trade-offs de manter consistência quando o sistema move dinheiro.

Perguntas pra treinar:
system design · comportamental

Dica rápida: não aplicaria com currículo genérico de “senior fullstack”. Eu puxaria exemplos de sistemas com dinheiro, pagamentos, auditoria ou consistência. Se você já segurou um erro caro em produção, essa é a história que vale ouro.

2. Customer.io - Senior Software Engineer, Backend

Local: Americas Remote (precisa estar autorizado a trabalhar no seu país de residência, então quem está no Brasil se encaixa), remoto
Salário: US$ 150k a US$ 200k/ano
Ver vaga: https://job-boards.greenhouse.io/customerio/jobs/7778289

Backend pesado: produto com muito volume, eventos, mensagens e automação. Pede Go e experiência operando sistemas distribuídos em produção. Aqui confiabilidade pesa mais que framework da moda.

Prepare pra: filas e eventos, idempotência, e como você desenha um sistema pra falhar bem (retry, observabilidade, debugging em produção).

Perguntas pra treinar:
notification system · rate limiter · system design

Dica rápida: se você já mexeu com notificações, campanhas, billing, webhooks ou qualquer coisa assíncrona em produção, isso vira uma linha forte logo no topo do currículo.

3. Resend - Backend Engineer (MTA), Core Sending

Local: Americas / Remote
Salário: US$ 150k a US$ 170k/ano
Ver vaga: https://jobs.ashbyhq.com/resend/053bde8f-294e-4cce-9d62-2301282120a2

Infra de email: MTA, SMTP, entregabilidade, throughput. Não é backend CRUD. Resend é ferramenta pra desenvolvedor, então a régua de qualidade de API e DX é alta.

Prepare pra: sistemas distribuídos com filas e rate limiting, regras de retry, e o que acontece com reputação e entregabilidade quando você envia em escala.

Perguntas pra treinar:
rate limiter · notification system · system design

Dica rápida: se você nunca trabalhou com email, compense mostrando sistema parecido: alta escala, eventos assíncronos, limites externos e debugging com pouca visibilidade.

4. Fingerprint - TypeScript Engineer, JS Agent

Local: Remoto, sem patrocínio de visto (você trabalha do seu local, então quem está no Brasil aplica como remoto)
Salário: US$ 130k a US$ 180k/ano
Ver vaga: https://fingerprint.com/careers/jobs/apply/?gh_jid=5842160004

Essa é bem específica, e isso é bom. Fingerprint faz identificação de dispositivo e anti-fraude, e o JS Agent é o código que roda no navegador de milhões de usuários. Pede 3 a 5 anos de JS/TS e experiência construindo bibliotecas ou SDKs.

Prepare pra: TypeScript de biblioteca (não de app), browser APIs e as bordas de compatibilidade entre ambientes, mais build tooling (Vite, Webpack, Rollup, Esbuild).

Perguntas pra treinar:
live coding · coding · componentes

Dica rápida: não aplicaria falando só “React”. Aqui o sinal é mais baixo nível: SDK, compatibilidade entre navegadores, cuidado com API pública e build. Mostre que você pensa em quem consome a sua lib.

Também no radar

Três vagas que valem o clique, sem o tratamento completo:

• Sardine - Data Platform Engineer. R$ 260k a R$ 485k/ano, remoto, vaga lista Brasil. Plataforma de dados numa empresa de fraude e risco. Paga em reais e diz Brasil na cara: o sinal mais forte de contratação local dessa edição. Ver vaga

• Tremendous - Engineering Manager. US$ 180k a US$ 240k/ano, remoto, Brasil. Pra quem já faz gestão de verdade (hiring, execução, desenvolvimento de pessoas), não só “senior que ajuda o time”. Ver vaga

• Sourcegraph - Engineering Manager, Code Plane. US$ 144k a US$ 192k/ano, remoto, pede ~20h/semana de overlap com EST (tranquilo do Brasil). Gestão de produto técnico pra devs, com agentes de código no meio. Ver vaga

Curinga da semana

Uma vaga fora de engenharia pura, mas que pode encaixar pra quem tem bagagem técnica e virou a pessoa que organiza sistemas, times e dependências:

• Wikimedia Foundation - Lead Technical Program Manager. US$ 126k a US$ 192k/ano, remoto global. Pede 8+ anos de TPM e tato pra coordenar programas técnicos complexos com vários stakeholders. Ver vaga

Fechamento

O Radar não existe pra você aplicar em mais vaga. É o contrário: aplicar melhor em menos vaga.

A lista completa fica no Portal de Vagas NaGringa.

E me ajuda com um clique na enquete acima: ela me diz se vale manter o Radar toda semana. Se quiser ir além do voto, responde esse email e conta qual vaga te interessou ou o que faltou. Na próxima eu posso separar por perfil: backend, frontend, dados ou liderança.

Se estes artigos forem bem recebidos, no final do mês, pretendo trazer algumas estatísticas. Os maiores salários, vagas que estão contratando mais, e outros insights. Então, se você gostou, compartilhe para trazermos mais.

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Materiais extras pra se preparar melhor

Se alguma dessas vagas fizer sentido pra você, esses materiais ajudam no preparo.