O sistema que me fez lembrar de todo o conteúdo que consumo

Como transformei minha forma de consumir conteúdo (e você pode fazer igual)

Você passa 2 horas por dia scrollando a bolha dev. Está inscrito em 47 newsletters. Salvou 100+ artigos "pra ler depois" no Pocket. Comprou 15 livros técnicos que estão empoeirando na estante.

E no final? Quando precisa resolver um problema real no trabalho, não consegue lembrar onde viu aquela solução. Ou pior: fica com FOMO achando que todo mundo sabe mais que você.

A verdade é brutal: estar "informado" não é ter conhecimento aplicável. A diferença entre devs que crescem rápido e os que ficam no mesmo lugar não é quantidade de informação consumida. É qualidade do conteúdo que você consome, aplicação dele no dia a dia e retenção da informação.

Nos últimos 3 anos, criei um workflow que me permite estar sempre atualizado gastando menos tempo, e mais importante: lembro e aplico o que leio. E é isso que eu quero mostrar para vocês hoje.

✨ O que esperar do artigo

• Sistema completo de curadoria de conteúdo que elimina 90% do ruído e foca no que realmente importa

• Stack de ferramentas para ler, destacar e usar spaced repetition pra nunca mais esquecer o que aprendeu

• Método prático para conectar leitura com aplicação no trabalho real (com exemplos de como uso isso na prática)

💰 Como receber pagamentos do exterior pagando poucas taxas (Patrocinado pela TechFX)

Depois que você é contratado pra trabalhar pra fora, vai ter um contrato numa plataforma como Deel ou Remote.

Pra fazer o contrato, é ideal que você já tenha seu CNPJ. Assim você recebe via PJ, que paga menos impostos.

Os pagamentos acontecem 1-2x por mês, e seu salário é definido anualmente.

O fluxo depois do primeiro mês:

1. Se cadastra na TechFX pra sacar USD por taxas baixas (0,1% no primeiro saque, 0,5% depois)

2. Solicita o saque escolhendo transferência SWIFT. A TechFX vai te passar o canal bancário

3. Espera os dólares cairem na sua conta TechFX (geralmente no mesmo dia!)

4. Solicita saque pra sua conta PJ

5. Emite nota fiscal no valor que caiu na conta PJ

6. Saca seu pró-labore no valor otimizado, restante como distribuição de lucros

Com esse fluxo, você paga baixos impostos (6-11%) e tem acesso a salários maiores.

Agora, vamos voltar ao tema do artigo de hoje.

🎯 Signal-to-noise: Por que sigo pessoas, não notícias

Signal-to-noise ratio é um conceito de engenharia que mede a proporção entre informação útil (sinal) e informação irrelevante (ruído). No consumo de conteúdo técnico, esse conceito é transformador.

Mídias tradicionais de tech têm um signal-to-noise terrível. Elas precisam gerar volume de conteúdo constante, então publicam qualquer coisa: rumores, hype cycles, notícias que não afetam seu dia a dia. O resultado? Muito barulho, pouco sinal aplicável.

Por isso parei de consumir notícias de tech completamente. Zero. Não leio TechCrunch, The Verge, ou equivalentes brasileiros.

Por que seguir pessoas > seguir temas

Pessoas têm contexto. Quando

Gergely Orosz

escreve sobre o mercado no The Pragmatic Engineer, ele não está apenas reportando tendências. Está também incluindo sua perspectiva como alguém que já trabalhou em empresas de tecnologia. Entende o nosso trabalho devido a década de experiência que já teve. E sabe fazer uma reportagem investigativa que eu nunca vi igual.

Quando a

Charity Majors

escreve os seus rants excepcionais sobre engenharia de software, eu saio correndo para ler. Todo artigo dela tem uma visão excepcional sobre o funcionamento da nossa indústria: desde as pessoas até os sistemas. Das pessoas que estão no mercado hoje, ela é provavelmente quem eu mais admiro.

Luca Rossi

no Refactoring traz, toda semana, um assunto de extrema importância em nossa carreira. De todas as newsletters que eu acompanho, essa é uma das quais eu mais me inspiro no formato. A comunidade é sensacional, os artigos são feitos com um cuidado enorme, e demonstram esforço que o Luca tem em escrever cada peça.

Compare isso com "seguir temas": você recebe tudo sobre React, Kubernetes, Go, o que for, desde tutorial básico até discussões sobre micro-otimizações que você nunca vai usar. Sem filtro, sem contexto, sem priorização.

Minha estratégia atual

Me mantenho atualizado através de newsletters escritas por especialistas cujo trabalho acompanho e respeito. Todas estão listadas nas minhas recomendações do Substack.

Não vejo threads infinitas no Twitter/X. Não presto atenção em anúncios de redes sociais sobre "nova ferramenta revolucionária". O signal-to-noise ratio dessas fontes é péssimo.

O lado bônus? Como sigo referências internacionais, meu inglês técnico melhorou naturalmente, e entendo o contexto global da indústria. Já falamos como isso é essencial para melhorar seu inglês profissional.

Mas seguir as pessoas certas é apenas parte dessa equação.

A outra metade é como consumir livros técnicos de forma que você realmente aprenda e aplique no seu dia a dia.

📚 Como leio livros técnicos (spoiler: não é do início ao fim)

Livros são minha principal fonte para aprender assuntos técnicos profundamente. Mas tenho uma abordagem bem específica que maximiza retenção e aplicação.

A regra dos 3 passos

1. Leio o índice completo - pra entender a estrutura e identificar capítulos relevantes

2. Leio a introdução - pra capturar a filosofia do autor e framework mental

3. Separo apenas os capítulos importantes pro meu momento atual - e ignoro o resto

Exemplo prático: quando comecei a implementar features com LLMs no PostHog (como essa e essa), não li um livro genérico de "introdução à AI".

Li capítulos específicos do AI Engineering da Chip Huyen sobre prompt engineering, evaluation de LLMs, e agents. Exatamente o que precisava aplicar.

Por que só leio o que posso aplicar

Esta é a regra fundamental: não leio livros onde não consigo aplicar o conteúdo no meu dia a dia. Parece limitante, mas é libertador.

Você não vai me encontrar lendo um livro sobre Kubernetes se não estou mexendo com ele no trabalho. Não leio sobre system design de FAANG se não estou enfrentando esses problemas.

Por quê? Porque aplicação é como fixo conhecimento. Sem aplicação, vira informação morta que esquece em semanas.

Kindle vs físico: quando usar cada um

Amo livros físicos e sempre compro depois quando gosto muito. Mas eles acabam sendo decoração. Minha leitura real acontece 95% no Kindle.

Motivo simples: highlights. No Kindle, posso marcar trechos importantes que depois sincronizam automaticamente com minha stack de produtividade. No físico, fica tudo ali parado.

E é aqui que o sistema realmente brilha. Porque não adianta ler e marcar highlights se você não tem um processo pra revisitar e aplicar esse conhecimento. É aí que entra minha stack de ferramentas.

O Kindle que eu tenho é o Paperwhite, mas já estou namorando o Colorsoft de tanto que eu sou viciado nele. 😅

🔧 Minha stack de produtividade para conhecimento

Aqui é onde a mágica acontece. Tenho um sistema que garante que nunca esqueço o que li e consigo encontrar qualquer informação em segundos.

Readwise: highlights que voltam pra você

Readwise é o coração do meu sistema. Uso ele pra duas coisas principais:

1. Centralizar highlights - Tudo que marco no Kindle, Readwise Reader, ou qualquer lugar, vai pro Readwise automaticamente.

2. Daily review com spaced repetition - Todo dia, o Readwise me mostra 5 highlights que já fiz (configuro pra 5, mas dá pra ajustar). Ele usa spaced repetition, que é cientificamente o melhor método pra retenção de longo prazo.

Spaced repetition é uma técnica de aprendizado baseada em psicologia cognitiva. Você revisa informações em intervalos crescentes: 1 dia, 3 dias, 1 semana, 1 mês. Resultado: a informação migra da memória de curto prazo pra memória de longo prazo.

Por que funciona? Spaced repetition combate a curva do esquecimento. Você relembra informações no momento exato antes de esquecê-las.

Obsidian como central de conhecimento

Obsidian é onde tudo se conecta. O Readwise sincroniza todos meus highlights pra lá automaticamente, organizados por livro/artigo.

Mas uso o Obsidian pra muito mais:

• Base de conhecimento: Todas as notas técnicas, diagramas, conceitos que estudo

• Escrita: Todos os artigos da newsletter nascem aqui

• Diagramas: Uso o plugin Excalidraw pra quebrar conceitos complexos em partes menores

Workflow completo na prática

1. Leio e marco - Kindle, Readwise Reader, ou onde for

2. Review automático - Todo dia vejo 5 highlights aleatórios via spaced repetition

3. Busco quando preciso - No Obsidian, encontro qualquer highlight em segundos

4. Aplico no trabalho - Conhecimento fresco na cabeça quando surge a oportunidade

Esse ciclo garante que informação não fica perdida. Ela fica disponível e ativa.

Custo mensal: Readwise custa ~$6-10/mês, dependendo do seu plano. Os primeiros 60 dias são de graça. Obsidian é gratuito. Melhor ROI que já tive em produtividade.

Se você não tem condições de pagar pelo Readwise, uma boa alternativa é o Anki, mas terá que ser feito de uma maneira manual.

🌟 Resumo

• Signal-to-noise é tudo: Siga pessoas que você respeita, não mídias que geram volume. Minhas recomendações estão aqui

• Leia estrategicamente: Livros técnicos não são romance. Índice → introdução → capítulos relevantes → aplicação imediata

• Sistema > lembrar de cabeça: Use Readwise + Obsidian + spaced repetition pra nunca esquecer o que aprende

• Aplicação é retenção: Só estude o que consegue aplicar no seu contexto atual de trabalho (ou em algum side project)

Quer implementar esse sistema? Comece hoje mesmo: escolha 3 pessoas das minhas recomendações pra seguir, crie sua conta no Readwise, e marque seus primeiros highlights na próxima leitura.

Em 30 dias, você vai ter uma base de conhecimento pessoal funcionando. Em 6 meses, vai ser seu diferencial competitivo. O sistema funciona, mas só se você implementar.

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Fico feliz que você leu o artigo até o final! 🙏

Lembrando que, como anunciei na semana passada, nossos preços estão mudando a partir de Setembro:

• Plano mensal: R$69,90 → R$99,90

• Plano anual: R$399,90 → R$599,90

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Temos também um programa de indicação.

1. Indicando 5 pessoas: 1 mês grátis de acesso (valor de R$69,90)

2. Indicando 15 pessoas: 3 meses (valor de R$209,70)

3. Indicando 30 pessoas: mentoria individual comigo de 1h (valor de R$750)

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