Radar NaGringa: PostHog, machine learning e uma vaga júnior internacional
Salários até US$ 250k/ano, com temas de entrevista e dicas pra aplicar melhor em cada vaga.
O Radar NaGringa sai toda terça com uma seleção de vagas internacionais que aceitam quem mora no Brasil, trazendo o salário, os temas de entrevista e como eu encararia a candidatura. Achou uma vaga ou empresa que deveria estar aqui? Responde esse email e me conta.
Segunda edição. Essa semana foram 78 vagas novas ou atualizadas no Portal. Separei 8: uma do PostHog (onde eu trabalho), machine learning pagando até US$ 250k, uma vaga júnior internacional de verdade e empresas boas que costumam passar batido. Quem é assinante ainda tem o Gringo pra preparar a candidatura.
Sem afiliado e sem pegadinha: o objetivo é que mais gente do Brasil consiga atingir carreiras de classe mundial, aplicando bem em poucas vagas em vez de atirar pra todo lado.
Destaques da semana
1. PostHog - Product Engineer
Local: Remoto (precisa de overlap com GMT+2 a GMT-8, então o Brasil encaixa)
Salário: ~US$ 182k/ano + equity (≈ R$ 79k/mês, nível senior)
Ver vaga: https://posthog.com/careers/product-engineer
Eu trabalho no PostHog, então vou direto: a vaga de Product Engineer está sempre aberta. E é a melhor empresa que já trabalhei em toda minha carreira.
Product Engineer aqui não é dev que recebe ticket. Você é dono do produto: fala com usuário, decide o roadmap, dá suporte e leva a ideia até produção. Stack é Python, React e TypeScript, mas o que pesa mesmo é já ter tirado algo do zero.
O processo é diferente: nada de LeetCode ou whiteboard. É seletivo, mas o filtro é mentalidade de produto, não algoritmo decorado.
Prepare pra: discussão dos seus projetos passados, system design colaborativo (trade-offs, não resposta pronta) e product sense: por que construir algo, e não só como.
Perguntas pra treinar:
system design · comportamental
Dica rápida: não aplicaria com carta genérica. Eu escreveria 5-10 frases dizendo por que o PostHog especificamente, com link pra um projeto pessoal que funciona. E um truque que funciona de verdade: abrir um PR no repositório open-source antes mesmo de aplicar. Escrevi sobre como é por dentro: o processo seletivo e por que escolhi trabalhar aqui.
2. River - Senior/Staff Machine Learning Engineer
Local: Remote Americas + Europe (o Brasil encaixa)
Salário: US$ 150k a 250k/ano + equity
Ver vaga: https://jobs.ashbyhq.com/river/704bfa97-a623-47e4-91dd-ab75d25d1574
River faz serviços financeiros em Bitcoin. Aqui é ML de verdade, não só prompt em cima de API. Você treina modelo pra fraude, compliance e growth com dado de produção, ruidoso e desbalanceado do jeito que ele chega. Stack pesado: Python, PyTorch, XGBoost, MLflow. E onde faz sentido, LLM entra junto.
Prepare pra: ML system design, feature engineering em dado sujo, os trade-offs de modelo (interpretabilidade × performance × custo) e saber onde LLM ajuda e onde só atrapalha.
Perguntas pra treinar:
system design · coding
Dica rápida: se você já botou um modelo em produção e cuidou dele depois (uma métrica que melhorou, um trade-off que você defende até hoje), é isso que eles querem ouvir. ML de produção pesa muito mais que posição no Kaggle.
3. Canals - Junior Software Engineer
Local: Brasil, Colômbia ou Argentina, remoto
Salário: não divulgado na vaga; estimo R$ 15–25k/mês pela base da NaGringa (faixa de júnior internacional)
Ver vaga: https://jobs.ashbyhq.com/canals/06a7ec78-d84f-4035-9799-747524dbdc49
Essa é rara, e por isso está aqui: vaga júnior internacional de verdade, remota, que aceita o Brasil e pede só 0 a 2 anos de experiência. A maioria das vagas em dólar quer senior. Júnior assim quase não aparece.
Canals é uma startup de logística com AI. O trabalho é backend em Python, Go ou Node. Pedem fundamento e boa comunicação, não tempo de casa.
Prepare pra: coding básico bem feito, fundamentos de backend, explicar um projeto seu com clareza e conversar em inglês sem travar.
Perguntas pra treinar:
coding · comportamental
Dica rápida: pra júnior, um projeto pessoal que funciona vale mais que lista de buzzword no currículo. Mostre algo que você terminou e sabe explicar: por que fez assim, o que quebrou, o que você mudaria. É isso que separa quem fez tutorial de quem constrói.
4. RevenueCat - Senior Software Engineer, Product
Local: Americas / EMEA, remoto
Salário: US$ 227k/ano + equity
Ver vaga: https://jobs.ashbyhq.com/revenuecat/cf3c6265-8acf-402e-8e1a-e340784dcc2d
RevenueCat roda por baixo dos panos de um monte de app mobile: é a infra de assinatura que cuida de billing, paywall e métricas de receita. Ferramenta de dev, então a régua de produto e API é alta. E a compensação é fixa e transparente: US$ 227k pra senior, o mesmo número pra vários cargos, sem jogo de negociação. Stack fullstack: React, TypeScript, Python, PostgreSQL, Flask, AWS.
Prepare pra: system design de produto SaaS, design de API pública e fullstack mesmo, do banco ao front.
Perguntas pra treinar:
system design · coding
Dica rápida: com salário fixo, a entrevista deixa de ser jogo de negociação e vira prova de entrega. Traz exemplos em que você levou um problema do usuário até a feature no ar, sozinho ou puxando o time.
Também no radar
Três que não viraram destaque, mas merecem o clique:
DuckDuckGo - Senior Backend Engineer. US$ 178,5k/ano, Brasil (remoto), Go/Node.js/Perl. Contratam no Brasil e publica o salário. Ver vaga
Kraken - Software Engineer II, Frontend (Pro). Pleno (4+ anos), Brasil entre os países aceitos, React/TypeScript. Sem salário na vaga; pela base da NaGringa, pleno internacional fica em torno de R$ 25–40k/mês (total comp). Frontend de performance em produto financeiro em tempo real: tabelas, gráficos, order book e WebSocket pesado numa exchange global. Ver vaga
Electric Air - Senior Full Stack Software Engineer. US$ 140k a 180k/ano + equity, Américas (inclui América Latina), React/Python/PostgreSQL. Climate tech early-stage eletrificando casas: você toca o projeto de ponta a ponta, da arquitetura ao deploy, e ainda integra AI no produto. Ver vaga
Curinga da semana
Uma vaga de liderança, pra quem já gerencia de verdade e não só “ajuda o time”:
Metabase - Engineering Manager. Remoto global, React/TypeScript/Clojure. Faixa divulgada para os EUA: US$ 200k a 250k/ano, com possível ajuste por localização. Produto open-source querido por devs, time técnico forte, e gestão perto do produto, não gestão de PowerPoint. Ver vaga
Stack, em boas empresas, raramente é o principal requisito
“Lucas, só vejo vaga de Python ou Go, e eu sei Java.” Esquece isso.
Stack não é o seu trabalho, é só o meio. As boas empresas contratam quem resolve problema, porque sabem que você aprende a linguagem delas em poucas semanas. Eu entrei no PostHog sem nunca ter escrito Python no trabalho. Hoje é o que uso todo dia.
Repara como a Uber escreve o requisito da vaga de Software Engineer II, Backend, em São Paulo: proficiência em pelo menos uma linguagem moderna de backend, como Go, Java, C++ ou Python, e abertura para aprender a stack do time.
Tanto faz a que você prefere. E, para a maioria das boas empresas, isso vai ser sempre verdade. Você não precisa cumprir todos os requisitos para conseguir uma boa vaga.
Escrevi um artigo inteiro sobre isso, com os requisitos reais de PostHog, Brex e Coinbase.
Materiais pra se preparar melhor
Se alguma dessas vagas fizer sentido pra você, esses materiais ajudam no preparo.
Guias gratuitos:
Pra quem quer ir além (conteúdo de assinante):
Pra concluir
O Radar não existe pra você aplicar em mais vagas.
Pelo contrário: quero te dar um feed confiável de vagas para você escolher 1 ou 2 que realmente fazem sentido e se dedicar na candidatura.
A lista completa fica no Portal de Vagas NaGringa. São mais de 1000 vagas, incluindo algumas exclusivas para assinantes que não divulgo aqui.
Achou uma vaga ou empresa que deveria aparecer aqui? Responde esse email e me conta. Já dá pra separar por perfil: produto (backend ou frontend), dados, ML ou liderança. Me fala qual é o seu.




